1. OVER子句
   1. 聚合函数
   2. 排名函数
   3. 偏移函数
2. 窗口函数实现基本功能
   1. 分页
   2. 去重
   3. 返回每组前n条数据
   4. 计算累积合计
   5. 统计最大并发
   6. gap&island
   7. 计算分布的模式
   8. 排序层次结构
   9. 数据透视
   10. 计算时效性
3. 窗口函数优化
4. 基于窗口函数的解决方案
5. 所用数据源

OVER子句

• 覆盖了窗口所覆盖的与当前行相关的数据行集、行的排序及其他相关元素
• 更准确的说,根据窗口函数作为输入出现在查询逻辑处理阶段的位置，窗口函数可以是一个数据行集或一个关系

例子如下：

SELECT orderid,orderdate,val,RANK() OVER (ORDER BY val DESC) AS rnk
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY rnk

聚合函数

• SUM
• COUNT
• MIN
• MAX
  SQLSERVER 2005 开始支持

排名函数

• RANK
• DENSE_RANK
• ROW_NUMBER
• NTILE
  SQLSERVER 2005 开始支持

分布函数

• PERCENT_RANK
• CUME_DIST
• PERCENT_CONT
• PERCENTILE_DISC
  SQLSERVER 2012 开始支持

偏移函数

• LAG
• LEAD
• FIRST_VALUE
• LAST_VALUE
  以上四个函数SQL SERVER2012开始支持
• NTH_VALUE

窗口函数实现基本功能

分页

去重

返回每组前n条数据

计算累积合计

统计最大并发

gap&island

计算分布的模式

排序层次结构

数据透视

计算时效性

窗口函数优化

基于窗口函数的解决方案

所用数据源